Просто чтобы дать подсказку о том, что я хочу попробовать: при деконволюции в верхнем конце преобладает шум. Это связано с тем, что у нас там очень мало сигналов. Таким образом, шум от записи с микрофона будет разделен на очень маленькое число, например, 0,001. Если вы делите на 0,001, это похоже на умножение на 1000. Поскольку самая высокая нота, которую мы играем, составляет около 1 кГц, на 5 кГц энергии не так много (даже гармоники могут быть на несколько дБ выше 0). В результате процесс деконволюции значительно усиливает шум.
При съемке изображений люди, работающие с изображениями, испытывают такую же проблему. Они хотят получить острые края, что для нас является верхним пределом частотного спектра.
В этом примере два верхних изображения размыты. Я думаю, что в этом случае у них не было двух изображений (слепая деконволюция), что означает, что у них был только пьезо-сигнал.
Во 2-й строке используется алгоритм, который использует геометрические объекты (я полагаю) и последний использует деконволюцию с некоторой тонкой математической стратегией. Контраст (высокие частоты) частично восстановлен.
Еще один пример здесь (см. Рисунок ниже), где у них был процесс размытия и размытия, но попытка восстановить исходное изображение. Для нас это означало бы, что у них есть сигнал «пикап» и «импульсный отклик», и они попытаются восстановить сигнал «микрофон» на верхнем уровне. Первое изображение слева вверху будет пикап, третье изображение справа будет изображение + ИК с процессом, который я хочу попробовать.
Мори прав, нет человека сделал это, так как турецкая девушка, защитившая докторскую диссертацию в Лозанне (Швейцария), сделала версию, совместимую с 1-D звуком ... Но она никогда не пыталась решить нашу проблему, возможно, она никогда не играла на гитаре с пьезо-звукоснимателем ... Люди обычно использует 1-D-процесс для сейсмического обнаружения, например, что-то более ценное, чем моделирование на акустической гитаре чтобы восстановить верхний предел.
Так что до завершения нашего квеста еще далеко ...
У меня уйдет больше одного дня, есть куча математики, которой я на самом деле не занимаюсь понять еще в этом процессе. Возможно, тот, который использует ToneDexter.
PS: Это будет непросто: изображение обычно имеет 256 динамический уровень (8 бит), мы используем более 16 миллионов динамический уровень (24 бита). Для нас: маленький очень очень маленький и размытый может быть очень очень размытым по сравнению с изображениями. Но мы можем получать информацию вовремя, они не могут ... Не ожидайте, что это сработает на следующей неделе.
Cuki