Цитата:
Первоначально написал Glennwillow ↠ Когда вы услышать знакомый голос по телефону, вы знаете, кто говорит с вами. Все же различия между одним голосом и другим на телефоне, устройстве, которое имеет тенденцию отфильтровывать большую часть звука из-за его низкой пропускной способности, очень тонки. В количественном отношении, может быть, частотный контент, который говорит вам, что говорящий составляет около 1-2% звукового контента.
Я хочу сказать, что небольшое количество частотного контента очень важно, говоря мне, говорю ли я для моей жены или моего страхового агента.
Когда дело доходит до звука, небольшие различия имеют значение. То же самое верно для музыкального инструмента, такого как гитара.
- Гленн |
Я думаю, что это правильно. И хорошая причина этого в том, что наша нервная система активно обрабатывает сигналы, которые они получают. Это означает, что абсолютные значения не только информативны, но и относительны. Цвет хороший пример. Цвета, которые мы воспринимаем, не полностью определяются длинами волн света, падающих на наши сетчатки. Контекст чрезвычайно важен, и наши глаза могут быть обмануты. В интернете ходили слухи о каком-то платье, которое люди воспринимали как белое с золотом или сине-белое (насколько я помню, может быть, не правильно). Хорошая часть различий заключалась в наличии световых сигналов. одни и те же точные длины волн воспринимаются по-разному относительно фонового освещения.
Голоса похожи. Как указывает Гленн, даже на очень локальных источниках мы часто можем распознать голос, основанный на отношениях тонов, которые доступны, в дополнение или, возможно, несмотря на значения абсолютных частот. Мы также можем вывести (и субъективно «услышать») басовые ноты, которые не присутствуют в звуковом стимуле, основываясь на наличии парциальных частот, которые были бы связаны с этой отсутствующей басовой нотой. Эй, когда мы спим, наши нервные системы синтезируют целые сценарии, включающие в себя звуки и звуки, которые существуют только в наших синапсах.
Наши нервные системы являются чрезвычайно сложными и адаптивными механизмами. Обычно это очень хорошая вещь. Но это, безусловно, может усложнить ситуацию, когда мы пытаемся свести их к критическим элементам и назначить процент влияния