Цитата:
Первоначально опубликовано gerardo1000 ↠ В отношении к разрыву на переплете моей гитары (я оригинальный OP), я очень уверен, что этого не произошло после продажи ... лак на разрыв идеально идеально, глянцевый и гладкий. |
Конец истории. Это произошло до применения отделки на заводе.
Цитата:
Я лично полностью не согласен с той точкой, что цена " Только 1600 долларов США должны оправдать косметические проблемы, а не мартину. Мой бывший Martin 00015M, который стоит на 400 долларов меньше, был абсолютно безупречен. Так нужно ли играть по нескольким мартинам каждой модели, пока я не найду ту, у которой нет дефектов? Но разве это не то, что вы делаете с импортными гитарами? Вы играете несколько Королей записи, пока не найдете драгоценный камень. Я предполагаю, что люди платят дополнительную цену за Martin, или Taylor, или Gibson, не только за тон, но и за гарантию, что каждая гитара будет идеальной. |
Мне интересно, что так мало людей, похоже, имеют много практических знаний о том, как контролируются современные процессы. Большая часть современной жизни "управляема процессом". Этими «процессами» может быть то, как объекты (потребительские товары) производятся в современном массовом производстве, как выполняются расписания самолетов или как оказывается медицинская помощь. Во всех этих случаях те, кто следит за процессами, хотят знать, насколько хорошо процесс «обеспечивает» достижение желаемой цели. В частности, это мера того, как вы сделали - что процесс достиг - в сравнении с тем, что вы хотели сделать - цель процесса. Цель может состоять в том, чтобы изготовить «идеальную» гитару
каждый раз, чтобы
каждый самолет приземлился безопасно и вовремя или чтобы
каждый пациент проходил лечение в течение 30 минут. Это зависит от тех, кто планирует бизнес, чтобы определить цели этого бизнеса.
Почти каждый имел опыт покупки продукта или получения услуги, которая не соответствовала требованиям или не оправдала ожиданий. Вы когда-нибудь покупали банку колы, которая была наполовину пустой? Каждое путешествие на самолете, которое оставило поздно или потерял ваш багаж? Каждый должен часами ждать в отделении неотложной помощи? Все это примеры неспособности бизнес-процессов достичь ожидаемой цели - полной банки кока-колы, своевременного прибытия, «короткого» ожидания в отделении неотложной помощи. Из этих неудач можно извлечь уроки из того, что «совершенство» - способность «гвоздить» цель
каждый раз - является идеалом, который очень, очень редко достигается.
Многие современные процессы контролируются с использованием статистических методов, известных как статистический контроль процессов. Цель - или «цель» - определяется для «качества» процесса, а производительность этого процесса контролируется с помощью статистики.
Возьмем простой пример: стрельба из дротиков по цели. Стреляйте 10 дротиков в цель. Скорее всего, вы получите одну, две или три буллс с мертвой точкой и раздачу дротиков на разных расстояниях от центра. Ваша цель - получить 10 футболок. Это очень редкий человек, который может стрелять в 10 идеальных бычков с нулевым разбросом места попадания дротика.
Если бы мы усреднили количество очков, полученных вами при броске 10 дротиков, это значение говорит нам о том, насколько хороши ваши " процесс "есть. Некоторые из брошенных дротиков были «идеальными». Но только некоторые из них. Другие не идеальны и не достигли цели. Как часто вы попадаете в яблочко, как часто вы пропускаете, и по тому, сколько вы пропустили, когда пропустили, рассказывает нам больше о «качестве» или возможностях вашего процесса - вы способны поразить вас.
Те, кто знаком со статистикой, знают, что распространенным распределением «данных» является кривая Белла. В центре кривой Белла находится среднее значение, где лежит «большая часть» данных. Как показано на примере дартс-доски, есть разница в том, где вы попали в цель. Учитывая, что совершенство практически невозможно достичь в 100% случаев, большинство процессов определяют «приемлемый» разброс результатов.
Если бы был отклонен каждый произведенный товар или услуга, стоимость которых составляла менее 100%, было бы отклонено больше, чем было бы принято. Возьми эту банку колы. Предположим, что цель состоит в том, чтобы получить банку, которая содержит
ровно 8 унций кока-колы. Если у нас есть автоматические машины, которые запрограммированы для заполнения банок, некоторые из этих банок будут заполнены ровно 8 унциями. Больше не буду. Некоторые будут 8,01, некоторые 7,99, некоторые "выбросы" могут быть всего 6,5 унций. Итак, мы отвергаем каждую банку, которая не совсем 8 унций? Мы бы прекратили свою деятельность.
Вместо этого мы помещаем диапазон значений, которые, по нашему мнению, являются приемлемым отклонением, например, от 7,9 до 8,1 унций. Все, что меньше 7,9 унций, мы отвергаем; что-нибудь с больше чем 8,1 унциями мы отклоняем Благодаря тщательному управлению нашим процессом, мы можем выбрать, какой процент банок мы хотим попасть в этот диапазон. Это означает, что очень немногие на 100% «правы», но большинство находятся в допустимых пределах: очень немногие отклоняются. Бизнес доволен, большинство потребителей довольны.
Давайте обратим наше внимание на связывание гитар. Мы знаем, что почти невозможно, чтобы соединение в связках соответствовало 100% (нулевой разрыв)
каждый раз. Если мы установим критерии отклонения на нулевой разрыв, подавляющее большинство наших гитар будет отклонено. Тогда возникает вопрос: что является допустимым разрывом? +0,001? +0,005? +0,01? Ответ, вероятно, зависит от того, что может
разумно быть достигнуто нашими процессами (включая умение наших работников). «Разумно достигнуто» - это в значительной степени бизнес-решение, взвешивающее стоимость в уравнении. В целях обсуждения, скажем, наш процесс способен производить разрыв в 0,002 "в среднем. Сколько изменений мы допустим на этом разрыве? Допустимо ли изменение в 0,001? Как насчет 0,01? Опять же, большая часть все зависит от того, сколько отклонений будет произведено. Если мы установим допустимый разрыв в .002 "+/- .001, у нас будет гораздо больше отклонений, чем если бы мы установили его в .002 +/- .1. Больше отклоняет = более высокие производственные затраты.
Смысл всего этого в том, что в массовом производстве не существует такой вещи, как "совершенство" в 100% случаев. Существуют различия в том, что производственные процессы (и квалифицированная рабочая сила) производят, и предприятия определяют, какое количество изменений приемлемо. Это означает, что если вы просматриваете 10 отдельных образцов этого продукта, большинство из них будут «усредненными», несколько лучше среднего и несколько хуже среднего. Это типично для производственных процессов. Если вам нужен тот, который лучше среднего, по статистике вам нужно будет просмотреть несколько отдельных образцов, чтобы найти его. Если вам не повезет, вы найдете тот, который хуже, чем в среднем, например, в случае розетки дурного расцвета или щели в соединительном шве.
Я живу недалеко от озера Онтарио. Около 10 лет назад министерство окружающей среды, которое проверяет воду в озере на наличие бактерий, неоднократно закрывало пляжи в течение лета из-за чрезмерного содержания бактерий в воде. Министерство имело средний бактериальный уровень (значение), которое, как они определили, было приемлемым с точки зрения здоровья и допустимого отклонения в этом значении. Результаты испытаний, которые они получили из своих измерений, были выше допустимых значений. После того, как средства массовой информации неоднократно подвергали сомнению министерство за то, что оно не обеспечивало безопасную воду для плавания, министерство подняло средний допустимый уровень бактерий. Это позволило им объявить, что пляжи безопасны для купания. Изменяя цель так, чтобы «процесс» отвечал требованиям, вода теперь была приемлемой, и все были довольны. Такой подход не редкость в производственных процессах.