Цитата:
Первоначально написал GreatCanadian ↠ Если есть это проверка с завязанными глазами, единственный способ, которым может быть какая-либо валидность, - это если 2 гитары были сконструированы с помощью одного и того же мастера, одного и того же телосложения, одинаковых креплений, при прочих равных условиях, кроме леса ... Если вы собираетесь сравнить различия в тонах древесины, все остальные переменные должны оставаться постоянными. Тогда эффект от различных тонвудов будет именно таким - любая разница является результатом тонвудов. |
Это не совсем так. Все, что нужно, - это определить переменные и получить достаточно данных. Затем вы вставляете данные в MANOVA (многовариантный ANOVA) и начинаете анализировать вероятности. В какой-то момент вам, возможно, придется объединить или игнорировать переменные, чтобы получить достаточно точек данных. Это будет зависеть от усмотрения исследователя, хотя вы также можете проверить это, комбинируя различные наборы данных. Например, вы можете объединить ширину шеи и бросить все 1 11/16 "с 1 3/4", чтобы увидеть, получаете ли вы статистическую разницу в лесах тела с пониманием того, что некоторые переменные были объединены. Тогда вы могли бы объединить .... о, типы тюнера и повторно протестировать. MANOVA идентифицирует статистические различия между всеми введенными факторами, поэтому вы можете определить, какие переменные и, что более важно, какая
комбинация переменных дает значительные результаты. Я проводил именно такой анализ в течение нескольких лет, используя данные биологического поля (где переменные, такие как погода, не могут контролироваться, и если вы будете придерживаться, скажем, одного времени дня, вы будете искажать данные).
Сначала вам нужно будет продемонстрировать, что
вы действительно можете измерить изменения тона (и надеетесь, что измерение является точным представлением реальности) и ТО, где использование как можно меньшего числа переменных вступит в игру. сделайте что-нибудь простое, например, смените струны на гитаре управления. Вы должны сделать предположение, что изменение строк действительно меняет тон - это может или не может быть допустимым предположением, но мы должны будем оперировать им.
Далее нам нужно будет ) определить переменные и б) собрать данные. Что касается переменных (гипотеза, что-то вроде «гитарный тон меняется из-за ______»), я могу видеть ОГРОМНЫЙ список: верхняя древесина, верхняя толщина древесины, то же самое для спины и боков, клей, давление зажима, тип крепления, крепление древесины , толщина крепления, толщина шейки, тип ферменной штанги, тип тюнера, тип лада, установка лада (приклеена или нет), материал грифов, относительная влажность дерева, относительная влажность среды записи, тип выбора, атака игрока на струны, струны, штифт моста, тип моста и т. д. Очевидно, что нужно учитывать МНОГО переменных.
Однако, как я уже говорил выше, вы могли бы в какой-то момент подтвердить, но не обязательно проверить эти переменные, проверить только «тип дерева с тыльной и боковой стороны» и посмотреть, что вы получите. Если, учитывая все факторы, вы получили существенную разницу, то начните дразнить данные отдельно. Возможно, что, скажем, тип клея и выбор дерева являются двумя наиболее значимыми различиями и что клей A и древесина B не отличаются значительно от клея B и дерева A, но значительно отличаются от клея A и дерева A. Мы действительно " охота за значимостью »здесь, но поскольку в балансе нет жизней, мы позволим этому пройти.
Теперь, есть некоторая ценность, ИМХО, в простом тестировании« сиденья штанов », когда оно выполнено разумно Что ж. На
Мой сайт , у меня есть страница A / B различных гитар. Люди могут догадаться, какой из них какой, и я изначально настроил это как сравнение красного дерева с RW. Я обнаружил, что люди постоянно слышат разницу (в
звуковых клипах , не путать с
гитарами ), но они постоянно называют "палисандр" как "красное дерево" и наоборот. Я не делал полную статистику по результатам, но, глядя на результаты, мое место в штанах (с учетом многолетнего опыта) говорит, что результаты будут значительными при уровне вероятности 85%. НО не забывайте, люди неизменно выбирали НЕПРАВИЛЬНО! Они услышали разницу, но она не соответствовала их предвзятым идеям.
Я лично считаю, что большая часть различий очевидна для игрока и также в некоторой степени контролируется игроком (например, игрок меняется в ответ на что-то, что он / она
слышит или чувствует и, таким образом, производит другой тон), но я также знаю случай, когда какой-то исполнитель обычно записывал с D-28 и на конкретном альбоме, гитара звучала "тонко" , Когда я спросил его, он сказал: «Я использовал свой D-18 для нескольких надрезов на этом альбоме».
Прикольные вещи.